可见光诊断是磁约束核聚变领域的核心诊断技术，本课题组长期聚焦托卡马克装置高速可见光相机诊断前沿方向，致力于高时空分辨诊断技术的研发与工程化落地。团队自主搭建高速可见光成像诊断系统，全面开展光学设计优化、高精度相机标定、高速图像采集及实时图像处理等全链条关键技术研究，为聚变等离子体物理实验提供精准、高效的观测支撑。

课题组将人工智能技术深度融入聚变诊断图像处理，针对聚变实验产生的海量时序图像数据，开展多模态深度学习算法研究。通过构建专用神经网络模型，实现等离子体边界智能识别、Hotspot热点检测、杂质行为追踪、MARFE等聚变异常事件的实时监测与快速预警，大幅提升诊断数据的分析精度与异常响应速度。

研究紧密服务于EAST全超导托卡马克等国家大科学装置实验，为等离子体约束性能改善、等离子体位形精准控制、长脉冲高参数稳定运行提供核心诊断数据与技术保障。